O workslop e inteligência artificial viraram combinação frequente na rotina de muitas empresas. Ferramentas de IA prometem acelerar processos, otimizar tarefas e apoiar decisões, mas nem sempre esse uso resulta em mais produtividade. Em alguns casos, acontece exatamente o contrário: surgem textos genéricos, apresentações vazias, relatórios que “parecem bons”, mas não ajudam a resolver nada — e ainda geram retrabalho para alguém da equipe.
Em entrevista ao programa Tribuna no Ar, quem ajudou a destrinchar esse fenômeno foi Jorge Matos, mestre em Gestão de Negócios pela FGV, especialista em Desenvolvimento Humano e CEO da Etalent. A conversa aprofunda como o workslop e inteligência artificial estão mudando o trabalho e o que líderes podem fazer para evitar que a IA vire sinônimo de superficialidade.
O que é workslop e inteligência artificial nas empresas?
O termo workslop foi cunhado por pesquisadores ligados ao Stanford Social Media Lab e ao BetterUp Labs para descrever um tipo específico de problema: conteúdo gerado por IA que “mascara bom trabalho, mas não tem substância suficiente para realmente avançar uma tarefa”.
Segundo estudo citado em artigos recentes, cerca de 40% de trabalhadores de escritório nos EUA dizem receber algum tipo de workslop gerado por IA, e cada incidente pode consumir até duas horas de revisão e correção.